Daten und künstliche Intelligenz
Gute KI braucht relevanten Kontext.
Leistungsfähigere Modelle schaffen neue Möglichkeiten. Um bei Ihrer Aufgabe zu helfen, brauchen sie Daten, die korrekt, relevant und zu geklärten Bedingungen verfügbar sind.
Gleiche Frage. Anderer Ausgangspunkt.
"Was sollen wir ansehen?"
Ohne Kontext kann die Antwort eine Liste beliebter Filme sein. Das kann ein nützlicher Einstieg sein, berücksichtigt aber Ihre Situation nicht.
"Was passt heute Abend für uns?"
Mit relevantem Kontext kann die Aufgabe berücksichtigen, was Sie mögen, gesehen haben und worauf Sie Zugriff haben. Es ist ein besserer Ausgangspunkt, keine Garantie für eine gute Wahl.
Mehr Daten sind nicht automatisch besser.
Alte oder falsche Informationen können die Antwort in die falsche Richtung ziehen. Irrelevante Details können die Aufgabe stören und mehr offenlegen als nötig. Deshalb müssen wir Qualität, Herkunft und Zweck zusammen bewerten.
Wir möchten, dass KI beim Formulieren, Sortieren, Vergleichen und Erklären hilft. Die Nutzerin oder der Nutzer muss das Ergebnis weiterhin bewerten und die Unsicherheit verstehen können.
Kontext in konkreten Werkzeugen
News
Quellen und unterschiedliche Darstellungen bieten eine Grundlage, um eine Nachricht zu prüfen.
Mehr lesenEntertainment
Inhaltsdaten und relevante Vorlieben bieten einen besseren Ausgangspunkt für eine Wahl.
Mehr lesenZugriff für eine Aufgabe ist nicht Zugriff auf alles.
Ein Modell braucht nicht Ihre ganze Historie, um bei einer Entscheidung zu helfen. Datensouveränität und nützliche KI hängen zusammen: Verstehen Sie, was genutzt wird, warum es genutzt wird und welche Grenzen gelten.