数据与人工智能
好的 AI 需要相关语境。
更强大的模型创造了新的可能性。为了帮助完成你的任务，它们需要正确、相关且在明确条款下可用的数据。
同一个问题。不同的出发点。
“我们该看什么？”
没有语境时，答案可能是一份热门电影清单。这可以是一个有用的起点，但不会考虑你的具体情况。
“今晚什么适合我们？”
有相关语境时，任务可以考虑你喜欢什么、看过什么以及能访问什么。这是更好的出发点，而不是好选择的保证。
更多数据并不自动更好。
陈旧或错误的信息可能把答案引向错误方向。无关细节可能干扰任务，并暴露超过必要范围的信息。因此，我们必须一起评估质量、来源和目的。
我们希望 AI 帮助表述、整理、比较和解释。用户仍必须能够评估结果并理解不确定性。
具体工具中的语境
一项任务的访问权不是对一切的访问权。
模型不需要你的完整历史来帮助做出一次选择。数据主权和有用的 AI 是相互关联的：理解使用了什么、为什么使用，以及适用哪些边界。