Una buona AI ha bisogno di dati pertinenti

Il contesto rende concreto il compito

Un modello AI potente può dare una buona risposta generale. Per aiutare con il tuo compito, spesso ha bisogno di più contesto: che cosa vuoi ottenere, quali presupposti si applicano e quali informazioni sono rilevanti ora.

Un esempio dalla serata film

"Che cosa dovremmo guardare?" è un esempio semplice. Una risposta generale può suggerire film popolari. Un punto di partenza più rilevante può tenere conto dei servizi che usi, di ciò che hai già guardato e di chi guarderà con te. È un esempio illustrativo del valore del contesto, non una promessa che ogni suggerimento sarà giusto.

Quantità, qualità e limiti d'uso

Anche più dati non sono automaticamente meglio. Informazioni vecchie, scorrette o irrilevanti possono tirare la risposta nella direzione sbagliata. Lo stesso vale per istruzioni o presupposti che non si adattano al compito. Fonte, tempo e significato delle informazioni devono quindi accompagnarle.

Crediamo che l'AI debba ricevere il fondamento dati di cui il compito ha bisogno, entro limiti d'uso chiari. Un modello non ha bisogno dell'intera cronologia di una persona per aiutare con una scelta. L'accesso a un servizio non dovrebbe nemmeno significare accesso a tutto ciò che esiste altrove nell'ecosistema.

La nostra posizione

L'AI può aiutare a formulare, ordinare, confrontare e spiegare. L'utente deve comunque poter valutare il risultato e comprendere l'incertezza. Per questo il lavoro di Ideallya con i dati è una parte importante del lavoro sull'AI utile: contesto rilevante, origine comprensibile e compiti concreti.

Prova un confronto piccolo e verificabile

Chiedi a un assistente di IA tre film per stasera. Poi ripeti il compito con alcuni fatti pertinenti: le lingue che tutti comprendono, il tempo disponibile, i generi su cui siete d'accordo e i film già visti. Escludi da entrambe le richieste la cronologia sensibile o non pertinente.

Confronta le risposte con questi requisiti. La seconda risposta ha rispettato il limite di tempo ed evitato film già visti? Verifica la disponibilità presso il fornitore di streaming. Una risposta più personale può comunque contenere un fatto falso; sicurezza e formulazioni scorrevoli non dimostrano che le informazioni siano aggiornate.

Conserva il contesto utile, correggi gli errori ed elimina i dettagli che non hanno aiutato. Così metti alla prova il valore dei tuoi dati, invece di presumere che più dati migliorino sempre una risposta. Le indicazioni del NIST sull'IA generativa trattano affidabilità e provenienza come questioni di gestione del rischio.