Uma boa IA precisa de dados relevantes

O contexto torna a tarefa concreta

Um modelo de IA poderoso pode dar uma boa resposta geral. Para ajudar na sua tarefa, ele muitas vezes precisa de mais contexto: o que você quer alcançar, quais premissas se aplicam e quais informações são relevantes agora.

Um exemplo da noite de filme

"O que devemos assistir?" é um exemplo simples. Uma resposta geral pode sugerir filmes populares. Um ponto de partida mais relevante pode levar em conta os serviços que você usa, o que você já assistiu e com quem vai assistir. É um exemplo ilustrativo do valor do contexto, não uma promessa de que toda sugestão estará certa.

Quantidade, qualidade e limites de uso

Mais dados também não são automaticamente melhores. Informações antigas, incorretas ou irrelevantes podem puxar a resposta na direção errada. O mesmo vale para instruções ou premissas que não se ajustam à tarefa. A fonte, o momento e a importância da informação devem, portanto, acompanhá-la.

Acreditamos que a IA deve receber a base de dados de que a tarefa precisa, dentro de limites claros de uso. Um modelo não precisa do histórico inteiro de uma pessoa para ajudar em uma escolha. O acesso a um serviço também não deve significar acesso a tudo que existe em outros lugares do ecossistema.

Nossa posição

A IA pode ajudar a formular, organizar, comparar e explicar. O usuário ainda deve poder avaliar o resultado e entender a incerteza. Por isso, o trabalho da Ideallya com dados é uma parte importante do trabalho com IA útil: contexto relevante, origem compreensível e tarefas concretas.

Experimente uma comparação pequena e verificável

Peça a um assistente de IA três filmes para esta noite. Depois, repita a tarefa com alguns fatos relevantes: os idiomas que todos entendem, o tempo disponível, os gêneros com que todos concordam e os filmes que já viram. Deixe de fora de ambos os pedidos qualquer histórico sensível ou sem relação com a tarefa.

Compare as respostas com esses requisitos. A segunda resposta respeitou o limite de tempo e evitou filmes repetidos? Verifique a disponibilidade com o provedor de streaming. Uma resposta mais pessoal ainda pode conter uma informação falsa; confiança e fluidez na escrita não são provas de que a informação esteja atualizada.

Mantenha o contexto útil, corrija os erros e remova detalhes que não ajudaram. Isso oferece um teste prático do valor dos seus dados, em vez de pressupor que mais dados sempre melhoram uma resposta. As orientações do NIST sobre IA generativa abordam a confiabilidade e a proveniência como questões de gestão de riscos.