数据在人与组织之间创造价值

价值产生于协作中

数据中的许多价值产生在人们要共同做事的时候。两个人想找一部都想看的电影。客户需要帮助，供应商必须理解要交付什么。两个组织想要协作，但对需求、产能和假设有不同信息。

更好的出发点

良好的数据基础可以让这类相遇更容易。当需求和报价被清楚描述时，差异就会显现。当信息有来源和时间年龄时，就更容易评估它可以用于什么。它不会消除分歧或不确定性，但可以给各方更好的出发点。

足够的信息，有限的暴露

这并不意味着每个人都需要看到一切。在共同选择电影时，来自每个品味画像的相关贡献可能有用，而无需让小组看到完整原始历史。在一项任务中，产能和专业能力可能相关，而关于组织的其他信息与任务毫无关系。

取舍在于足够的信息和过度暴露之间。如果我们分享得太少，协作会失去语境。如果分享得太多，就可能制造新的问题。因此，质量和清晰目的至少与数据量同样重要。

我们的立场

我们的立场是，有用协作应围绕任务和已约定的边界构建。Ideallya 的工具应让人更容易理解各方彼此需要什么，以及选择实际基于什么。

具体示例：一项维修请求

你需要有人帮忙修理窗户。供应商需要尺寸、材质、大致位置和问题描述。一开始，他们并不需要你的完整住址历史，也不需要你家中的每一张照片。

写一份双方都能确认的简短工作范围说明。分享显示损坏的照片，检查其中是否没有无关的个人细节，并说明哪些测量值是估计值。收到报价后，将其与同一份工作范围说明进行比较。记录双方同意的变更，避免各方依据不同版本开展工作。

在分享更多信息之前，先问下一条信息能支持什么决定。如果现场查看需要准确地址，就在那个阶段向相关方提供。这是一个示例，说明如何在限制信息暴露的同时，仍为供应商提供足够的信息来完成有用的工作。